最近はＡＩ系の本を読むことが多いのですが、その中から１つを紹介します。
「ビッグ・データで株価を読む」 岡田克彦 ２０１４年
著者の岡田氏は関西学院大学教授であり、マグネマックスというヘッジファンドのＣＥＯを兼任しています。このファンドですが、2013年頃からちょくちょく新聞やニュースサイトで取り上げられています。直近では2016年8月19日付けの毎日新聞で「ＡＩ革命」という記事になっています。
このファンドはＷＥＢマイニングと呼ばれる手法を用いており、同新聞記事から引用すると、「過去１０年の相場情報などはもちろん、ツイッターやブログまで約１００万系列の膨大な情報をＡＩで解析。市場で過小評価され、値上がり可能性が高い株をランク付けして約１００銘柄を選び、売買指示を出す。」とのことです。
さて肝心の内容ですが、分析データやバランスカーブの記載は好感が持てるのですが、論理的でない記述がいくつか見られ、手法の検証結果も「ビッグデータってこんなことしかできないのかなぁ」と言いたくなる内容です。同ファンドは三菱ＵＦＪ信託銀行やヤフーとも提携しているため、これだけの内容である筈がありません。当然ながら「ここまでは本にしてもいいかな」といった情報なのでしょう。
マイニング系の事例の１つとして、興味のある方限定でお勧めします。
